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实测对比:传统CT vs 智能CT,导板设计差在哪?

2025-06-10 10:50:42 来源:快讯网 编辑:张亚
摘要:一、种植导板设计的「卡脖子」难题在数字化种植领域,种植导板是连接术前规划与精准手术的关键环节。然而,传统流程中 CT 设备与导板设计软件的「数据断层」常导致效率低下:

一、种植导板设计的「卡脖子」难题

在数字化种植领域,种植导板是连接术前规划与精准手术的关键环节。然而,传统流程中 CT 设备与导板设计软件的「数据断层」常导致效率低下:

• 手动操作耗时:需手动导出 CT 数据、导入导板设计软件,再匹配口扫模型,单病例平均耗时 2 小时以上;

• 精度误差风险:多环节数据转换易出现坐标偏移,导致导板与实际骨面贴合度差,手术误差率高达 15%;

• 跨设备兼容性差:不同品牌 CT 与导板软件接口不互通,需反复调试格式。
如何突破「数据壁垒」,实现从 CT 扫描到导板设计的「一键式」无缝衔接?菲森科技神农・云 CT以「AI 整合 + 全流程适配」的创新技术,重新定义种植导板设计效率。

实测对比:传统CT vs 智能CT,导板设计差在哪?

二、神农・云 CT:种植导板设计的「无缝衔接」专家

作为中国唯一自带面扫功能的智能化 CT 设备,神农・云 CT 针对种植导板设计深度优化,实现「扫描 - 拟合 - 设计 - 输出」全流程自动化。其核心优势体现在:

1. 多模态数据一键整合,告别手动操作

• CT + 口扫 + 面扫一站式采集:通过自带面扫模块与口扫数据接入功能,一次扫描即可获取三维骨结构(CT)、牙列形态(口扫)、面部美学(面扫)全维度数据;

• AI 自动坐标校准:系统通过算法自动匹配多源数据坐标系,无需手动调整,10 分钟内生成包含骨量、牙龈形态、修复空间的高精度数字模型,效率提升 90%。

2. 导板设计全流程适配,兼容主流软件

• 原生支持 STL/PLY 等通用格式:扫描数据可直接导入 3Shape、Exocad、BlueSky Plan 等主流导板设计软件,避免格式转换导致的精度损失;

• AI 辅助种植规划:Dental X 数智引擎自动标记种植安全区、测量骨密度值、推荐植体型号,导板设计时可直接调用 AI 建议,减少医生手动标注时间 30% 以上。

3. 高清影像奠定精准基础

• 18×20cm 大视野成像:单次扫描覆盖全口颌骨,清晰显示下颌神经管、上颌窦底等关键解剖结构,导板设计时无需拼接分段影像,误差率低于 0.1mm;

• 去金属伪影技术:3D-MARS® 算法有效消除种植体、牙冠等金属干扰,即使患者口内有临时修复体,也能精准定位骨 - 修复体边界,提升导板贴合度。

三、临床场景实测:从扫描到导板的「小时级」突破

案例 1:单颗牙种植导板 ——2 小时完成全流程

某患者因「右下第一磨牙缺失」就诊,使用神农・云 CT 的导板设计流程如下:

• 0.1 秒完成 CT + 面扫,同步获取牙槽骨高度(12mm)、邻牙牙根位置等数据;

• 5 分钟 AI 自动拟合口扫模型,生成包含软硬组织的三维视图;

• 30 分钟完成导板设计:AI 推荐直径 4.0mm 植体,自动避开下牙槽神经,导板边缘与牙龈贴合误差<0.2mm;

• 1 小时完成导板打印与消毒,全程仅需 2 小时,较传统流程提速 75%。

案例 2:全口无牙颌导板 —— 精准度提升至 98%

针对全口种植复杂病例,神农・云 CT 的「大视野 + AI 规划」优势显著:

• 单次扫描获取全颌骨数据,AI 自动分析各区域骨量,标记穿颧种植候选位点;

• 导板设计时调用面部模拟功能,同步评估种植体角度对面部支撑的影响;

• 手术实测:导板与骨面贴合度达 98%,植体植入方向误差控制在 1° 以内,手术时间缩短 50%。

数据采集对比

• 传统设备 + 手动操作:30分钟(CT + 口扫分次)

• 神农・云 CT+AI 整合:0.1秒(同步扫描)

模型拟合对比

• 传统设备 + 手动操作:60分钟手动拼接

• 神农・云 CT+AI 整合:10分钟 AI 自动完成

导板设计对比

• 传统设备 + 手动操作:120分钟

• 神农・云 CT+AI 整合:30 分钟(含 AI 建议)

导板设计对比

• 传统设备 + 手动操作:120 分钟

• 神农・云 CT+AI 整合:30 分钟(含 AI 建议)

总耗时对比

• 传统设备 + 手动操作:4小时以上

• 神农・云 CT+AI 整合:2小时内

手术误差率对比

• 传统设备 + 手动操作:15%

• 神农・云CT+AI 整合:<3%

四、种植导板适配型 CT 选购要点

1. 数据整合能力:多模态融合是核心

• 必选功能:支持 CT 与口扫 / 面扫数据自动拟合,且无需第三方软件中转;

• 坐标系校准:设备需具备自动坐标匹配算法,确保软硬组织模型精准重叠。

2. 导板设计兼容性:软件生态决定效率

• 直接兼容主流软件:优先选择支持 3Shape、Exocad 等导板设计工具直接读取的 CT 型号;

• 原生数据格式:输出格式应为 STL、PLY 等通用标准格式,避免 DICOM 等原始格式的手动处理。

3. 影像精度与视野:决定导板可靠性

• 空间分辨率:≤0.1mm(神农・云 CT 达 0.075mm),确保牙槽骨小梁、神经管等细节清晰;

• 视野范围:≥15cm(神农・云 CT 为 18×20cm),满足全口种植导板设计的一次性成像需求。

五、无缝衔接的背后,是技术生态的革新

菲森神农・云 CT 之所以能实现种植导板设计的「无缝衔接」,本质是其构建了「硬件 + 算法 + 软件」的一体化生态:从多模态数据采集到 AI 智能规划,从通用格式输出到导板设计适配,每一个环节都围绕「效率与精度」优化。对于追求数字化种植的口腔机构而言,这不仅是一台 CT 设备,更是连接术前规划、术中导航、术后修复的「智能中枢」。

选择建议:若您的门诊希望提升种植导板设计效率、降低手术风险,优先考虑具备「多模整合 + AI 辅助 + 开放兼容」的 CT 设备



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