4月18日晚，教育部中外合作办学专家组专家、西南财经大学特拉华数据科学学院行政负责人杨石磊教授为大家倾情讲解中外合作办学潜在机会的线上直播，给大家带来了满满的干货，快来一起学习吧。
一、中外合作办学的概况
一则谣言的澄清
月余前，一篇题为“教育部宣布：终止与英美澳加等高校的合作！附详细名单”的谣言文章又在网上流传。仅看文章标题，骇人听闻。这则谣言曾在2019年一度流传，后来首发媒体发布了更正声明以澄清事实。最近这则假新闻再度流传，又引得中国高等教育学会专门发布声明辟谣。
实际情况：中国正在扩大教育对外开放
实际上，我国非但未终止与这些发达国家、教育强国的合作，还将扩大教育对外开放，加强同世界各国的交流互鉴，共同推动教育事业发展。其实，引发事件的自媒体是误读了2018年7月教育部官网曾向社会公示的234个被批准终止的中外合作办学机构、项目名单。但需注意，被批准终止的只是一部分中外合作办学机构、项目（这些停办的项目里除一部分办学评审不合格的外，大多数是已停止招生的项目）。截止当年6月，剔除被教育部终止的机构、项目，中外合作办学机构和项目还尚有2342个。且18年后还有新增获批的中外合作办学项目和机构。
中外合作办学的定义
根据我国《中外合作办学条例》及其实施办法规定，中外合作办学是指：外国教育机构同中国教育机构在中国境内合作举办以中国公民为主要招生对象的教育机构或项目的活动。简而言之，中外合作办学的主体是中外教育机构，办学方式是合作，培养对象主要是境内的中国公民。
中外合作办学专业类型
从中外合作办学专业来说: 本科及以上层次中外合作办学开设专业涉及除哲学、历史学和军事学外的其他10个学科门类：
（1）工学类项目，数量超过总量三分之一（38.08%），办学层次主要集中在本科层次。
（2）其次为管理类项目，在研究生层次占据明显优势，数量超过研究生层次项目总量的一半（57.48%）。
（3）经济学类和艺术类项目也成为中外合作办学项目中的重要组成部分。
二、如何甄别中外合作办学机构(项目)的教学质量
了解中外合作办学教学质量需从以下四方面情况分析:毕业证书、课程设置和师资情况、院校管理、毕业生去向。
三、特拉华数据科学学院概况
特拉华数据科学学院在这个新财经时代下，汇聚了顶尖师资，新兴专业，为学子家长提供国际化教育体系。
特拉华数据科学学院是教育部直属财经类院校首家获得批准设立的中外合作办学机构，也是目前国内唯一以数据科学为培养特色的中外合作办学机构。
我们的办学特色非常鲜明, 通过本土国际化路径，培养具有全球胜任力的复合型专业人才。目前开设信息管理与信息系统、金融数学、物流管理三个本科专业。
特拉华数据科学学院的建立，是学校以新财经为引领，主动寻求变革与未来趋势结合的产物；同时也是国际合作上台阶的标志性成果，是集两校合力全力打造的一流本科人才培养的国际化创新示范区，我们将力争创建国内一流、西部领先的中外合作办学机构。
培养模式
学院创新人才培养模式，采用4+0模式，四年全程培养在西南财经大学柳林校区。学生不需要去美国，只要达到授位条件，也可以获得特拉华大学的学位，这是与美国公立大学合作办学的一个突破，在第一个办学周期就完全能实现4+0办学。
学院旨在培养具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野、具有全球胜任力的复合型专业人才。 达到毕业要求和学位授予条件者将获得西南财经大学的本科毕业证和学位证以及特拉华大学学士学位证书。
中美双方专业名称和所授学位：
西南财经大学分别授予物流管理(管理学学士)、金融数学(经济学学士)、信息管理与信息系统(管理学学士)学位
特拉华大学分别授予运营管理、金融学、管理信息系统(理学学士)学位
专业设置与培养方向
关于专业设置, 学院提供的三个本科专业对应的一级学科“工商管理”和“应用经济学”在2017年全国学科评估中都属于A类学科。
同时，这三个专业的办学方向具有高度的系统性和关联性，特色鲜明统一。三个专业的内涵可以抽象成中间的“数据、量化、分析”，以数据为基础，以量化为手段，进行科学分析决策，我们向学生传达的一种思维方式和解决问题的方法，那就是数据科学两层内涵（用数据的方法研究科学问题，用科学的方法研究数据）。
信息管理与信息系统（信息系统与数据管理方向）：该专业不仅关注信息系统的分析、设计和实施，更强调数据驱动型的管理应用的培养模式。本专业培养方向引导学生学习最新信息技术，以及应用这些技术收集、处理、分析组织或企业的大数据方法。培养学生成为既具有现代管理学理论素养，又掌握信息科学理论与技术的复合型人才，能够对海量的经济金融数据进行处理与分析，并帮助其做出及时准确的决策。
金融数学（金融服务与量化分析方向）：金融数学是新兴综合学科，受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该专业旨在对金融活动进行定量分析和科学预测，主要研究金融市场的投资组合问题、衍生品定价、风险管理等内容。本专业培养学生系统掌握数学、金融学的专业知识与定量分析方法，培养运用数理方法解决实际金融问题的能力，能够运用数学和计算机技术，设计量化投资策略、分析期权期货定价、控制金融风险等决策。
物流管理（运营管理与商务分析方向）：现代物流业已经从传统的行业特色转型为适应各类商业企业发展所需的现代供应链领域，从实体供应链转变为数字供应链，大数据的使用必将彻底改变供应链以及相关物流领域的运营模式。本专业旨在培养学生现代供应链管理所需的综合素质，强调既具备运营管理理论素养，又掌握商务分析技术与工具的复合型能力。重点培养学生的定量分析与数据分析能力，熟练运用现代商务分析手段与方法，解决管理问题并优化商业决策。
课程体系|特色课程
学院三个专业采用的都是国际化课程体系设计，所以我们的培养方案和课程体系都是显著区别于非中外合作办学专业，更突出了国际化, 以及学院“数据科学”的培养特色。
毕业前景
新技术驱动新时代、新时代孕育新职业，新职业则亟需新人才。从数字到数智，数据科学人才尤为紧缺。
左图: 在linkedin《中国互联网最热职位人才报告》指出六类热门职位的人才都处于供不应求的状态，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。右图：从薪酬来看，AI&大数据从业者平均月薪为22322元，超过同期各大行业从业者平均薪资，也高于金融行业。
数据科学并不是一个单一的学科，更不是说单一的行业，不要一味追求专门的“数据科学”的工作，这样出口通道就会变得非常拥挤。实际上数据科学的价值体现在各行各业，掌握了基础的知识和技能，具备了从数字到数智的综合素养更为重要，不管在任何行业都能够获得更大的竞争优势和更好的职业提升。在学院的三个专业信息管理与信息系统、金融数学、物流管理，我们都能够培养你良好的综合素养、专业的技术分析能力和创新能力，相信你能够成为不断适应时代变革的价值创造者。
报考信息
西南财经大学特拉华数据科学学院信息方式：
QQ群：1078965767
招生热线:（028）87098423,87098433
邮箱：dids@swufe.edu.cn
学院官网：http://dids.swufe.edu.cn/
如果大家希望对特拉华数据科学学院有更多了解,也欢迎大家扫码加入学院QQ群, 微信公众号二维码。
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