18 世纪，人类通过显微镜识别出微生物。自那以后，我们已经了解了微生物如何参与物理环境和有机生物圈的调节，以及它们与单细胞和多细胞生物之间的广泛联系。临床上，如何更快更经济的鉴定致病微生物；生物医学研究中，如何全面分析微生物对人类健康和疾病的影响及重要性，都是当下临床研究人员在不断为之努力的课题。

为了高效鉴定与特定疾病相关的病原体，研究人员应用了包括 PCR 扩增后进行 16s rRNA 测序在内的多种宏基因组工具。然而，病原体种类多样，既包含真菌、细菌，也包括病毒、寄生虫和原生动物，不是用一把锤子就可以解决所有问题的。比如 16s rRNA 测序就不适用于病毒和真核微生物。同样，由于人类宿主 DNA 会产生高背景，对总 DNA 样本进行宏基因组测序可能会导致产率较低；而对于背景菌较多的样本，宏基因组测序数据的解读也更为困难。

为了应对这些挑战，可以采用 DNA 微阵列芯片作为有效的分析平台，快速、轻松且经济地对大量样品进行广泛的微生物筛查。

PathoChip 病原体基因芯片

宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的团队利用安捷伦比较基因组杂交 (aCGH) 芯片的设计算法，设计了一款覆盖 6000 多种原核和真核人类病原体的芯片——PathoChip。该芯片的探针覆盖了所有已知和公开的病毒序列、数百种致病菌、真菌、酵母和寄生虫。这款芯片还包含了病原体家族内部特定的，以及病原体家族之间保守序列的探针，因此能够检测新的微生物和/菌株。得益于 aCGH 基因芯片的技术原理，PathoChip 对病原体的检测灵敏度不受宿主污染的影响，并且可在单次检测中同时鉴定 RNA 和 DNA 病原体。PathoChip 的检测数据可以通过 GeneSpring GX 软件进行分析。

PathoChip 的设计

研究人员汇总了 6000 多种原核和真核人类病原体，将由此产生的基因序列组装成一个宏基因组，并将其分成 58 条虚拟“染色体”，每条染色体由大约 500–1000 万个核苷酸组成。使用安捷伦比较基因组杂交芯片 (aCGH) 的设计算法，设计了针对宏基因组中特殊区域和保守区域的探针序列[1, 2]。然后对这些序列进行过滤，以降低与人类基因组序列交叉杂交的可能性，从而尽可能降低背景噪音。研究人员当初创建了超过 300 万个探针，通过性能测试，确定了纳入设计的探针列表。

设计更新

这款芯片的版本创建于 2014 年，然后不断进行更新和改进，已被用于多个研究项目，并发表了一系列论文[1, 2-5]。在这一版的设计中，研究人员还特别加入了靶向 SARS-CoV-2 的探针以应对 COVID-19 疫情。此版设计已由宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的团队授权给安捷伦，可通过安捷伦 SureDesign 社区订购。