反观苹果在内容领域的布局，其实早在多年前就已经开始。2011年10月，苹果推出Newsstand（书报摊），用户可以在其中阅读新闻，同时也可以购买订阅，首批进驻的出版商包括迪斯尼出版集团、新闻集团、《纽约时报》等知名媒体。面市后，Newsstand曾创下一家出版商的出版量在4天时间内大涨750%的历史，不过，也因为订阅价格过高、进驻媒体有限等遭到诟病。
事实上，与Newsstand类似，Facebook的Instant Articles仍然是由媒体自行发布内容，这也让苹果看到其中的机会，因为由媒体自行发布内容与向用户提供更多人工生产的定制化内容，两者优劣似乎显而易见。
一以贯之的商业模式
尽管同样重视内容，但苹果的制作路径与Facebook截然不同。
Facebook长期以来以算法闻名，但计算机算法却有着不可逾越的瓶颈或缺陷，正如苹果在招聘公告中所言，比如“算法总有捕捉不到的原创的、生动的新闻事件”，算法不可能像人工一样对突发新闻有绝对的本能，同时，在绝佳的新闻内容以及满足小众新闻方面，算法还显得粗糙和幼稚。
据了解，Apple News放弃算法排名而招聘编辑的主要目的就是为了避免有人通过算法漏洞影响排名，同时通过人工筛选更好地强化用户体验。
百分点创始人兼董事长、北京大学光华管理学院研究教授苏萌就表示，“用大数据模型和算法打造出来的真实用户的数字化（标签化），是在深刻理解业务需求和用户特点的基础上得到的，这有赖于用户数据的获得，包括用户的基本信息，如姓名、性别、联系方式、居住地址、收货地址等，包括用户线上线下的行为数据信息，包括社交图谱、家庭成员、朋友圈的社交信息等。只有这些信息足够，才可能获得更为准确的用户画像的标签。”
如果信息不完备，算法有时还会存在错误，比如算法很容易会把一个经常在网上购买纸尿裤、口红和高跟鞋的人定义为女性，而这个人很可能是一位顾家的年轻父亲。这也就是为什么“今日头条”在利用算法推送的聚合类新闻领域获得极大成功之后，仍会有不少用户抱怨收到大量不喜欢的内容推送的幕后原因，而这很可能是用户不经意点开某一类型的新闻所致，虽然这不是他真正需要的，但被机器记录下来并进行标签化。
应该说，相对于算法来说，人工筛选新闻更有助于强调用户体验，尤其是去中心化时代用户偏向于个性化阅读的需求，这与乔布斯开创的苹果精神一脉相承。
众所周知，从硬件上来看，苹果的产品并没有特别前沿的技术，也往往不是业界第一个吃螃蟹的人，但是苹果能够在合适的时机将合适的技术以最适合消费者体验的方式设计出来。而在内容方面，苹果也不是标准的内容制造商，但它的目标是希望通过“对内容的分析，为不同的受众选择最符合其兴趣的内容，在合适的时间进行推送”。
